什么是矩阵维数？

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什么是矩阵维数？

矩阵的维数是其行向量(或列向量)生成的向量空间的维数；一个矩阵不能组成线性空间，不能讲维数。 矩阵最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。 矩阵常见于统计分析等应用数学学科中，在物理学中，矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用；计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵。

地球物理中的一维、二维、三维、2.5维分别是什么意思？

直线上有无数个点，实际上就是一维空间。其实，点也是一维空间，不过这个一维空间是无限小的。二维空间是指仅由长度和宽度（在几何学中为X轴和Y轴）两个要素所组成的平面空间，只在平面延伸扩展，同时也是美术上的一个术语，例如绘画便是要将三维空间(三度空间)的事物，用二度空间来展现。三维空间，也称为三次元、3D，日常生活中可指由长、宽、高三个维度所构成的空间。而且日常生活中使用的“三维空间” 一词，常常是指三维的欧几里得空间。2.5维=伪3D建模，通常有良心一点的会建个8个角度的模型。手段高一点的建大概4个角度也可完成，主要是一种减少开发工作量的手段。著名的暗黑破坏神3则是一个反向的例子，3D的建模因为固定视角而只造成了2.5D的效果。抛开制作角度来说，暗黑3即是标准的2.5D呈现模式。